Curso de Apache Kafka para Data Streaming: Fundamentos, Producers/Consumers y Casos de Uso

Aprende Apache Kafka desde cero: arquitectura, producers, consumers y casos de uso reales de data streaming en entornos empresariales.

Introducción

El Curso de Apache Kafka para Data Streaming está diseñado para profesionales de datos, desarrolladores y perfiles técnicos que desean comprender y aplicar Kafka como plataforma de streaming distribuido en entornos reales. A lo largo del curso aprenderás los fundamentos de Kafka, su arquitectura interna, el funcionamiento de producers y consumers, y cómo implementar soluciones de streaming de datos escalables, tolerantes a fallos y de alto rendimiento.

El enfoque es práctico y progresivo, combinando conceptos clave con ejemplos reales y casos de uso empresariales en Big Data, analítica en tiempo real e integración de sistemas.

Objetivos del Curso

• Comprender los fundamentos del data streaming y el rol de Apache Kafka
• Conocer la arquitectura interna de Kafka y sus componentes clave
• Crear y configurar producers y consumers
• Gestionar topics, partitions y offsets
• Implementar patrones comunes de consumo y producción de eventos
• Aplicar Kafka en casos de uso reales de negocio

Metodología:

Formación totalmente práctica, combinando breves explicaciones teóricas con laboratorios y ejercicios guiados en entornos reales.
El curso se imparte en modalidad online en directo, utilizando contenedores Docker para desplegar un clúster funcional de Kafka y practicar todas las operaciones.
Los participantes desarrollarán ejercicios sobre casos de uso reales: monitorización de datos, integración con bases de datos y procesamiento en streaming.

Temario:

Módulo	Nombre del Módulo	Contenidos
Módulo 1	Introducción al Data Streaming	Concepto de data streaming Procesamiento batch vs tiempo real Principales casos de uso del streaming Introducción a Apache Kafka
Módulo 2	Arquitectura de Apache Kafka	Componentes principales de Kafka Brokers y clusters Zookeeper y modo KRaft Escalabilidad y tolerancia a fallos
Módulo 3	Topics y Gestión de Mensajes	Creación y configuración de topics Partitions y replicas Políticas de retención Claves y distribución de mensajes
Módulo 4	Kafka Producers	Concepto y funcionamiento de producers Envío de mensajes a Kafka Configuración básica y avanzada Serialización de datos Buenas prácticas de producción
Módulo 5	Kafka Consumers	Concepto y funcionamiento de consumers Consumer groups Gestión de offsets Estrategias de consumo Gestión de errores y reintentos
Módulo 6	Casos de Uso con Apache Kafka	Streaming de eventos en tiempo real Integración de microservicios Pipelines de datos para Big Data Monitorización y logging en tiempo real Arquitecturas event-driven
Módulo 7	Buenas Prácticas en Producción	Diseño óptimo de topics Estrategias de escalado Seguridad y control de acceso Monitorización y optimización del rendimiento

¿A quién va dirigido?

El Curso de Apache Kafka para Data Streaming está dirigido a profesionales técnicos y perfiles de negocio que necesitan trabajar con datos en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos:

• Data Engineers y Big Data Engineers
• Desarrolladores Backend y Full Stack
• Arquitectos de Software y Arquitectos de Datos
• Analistas de Datos con foco en streaming
• Equipos de IT, innovación y transformación digital
• Profesionales que quieran iniciarse en Apache Kafka desde una base sólida

Beneficios del Curso

Al realizar el Curso de Apache Kafka para Data Streaming, obtendrás beneficios claros y aplicables a entornos profesionales:

• Comprensión completa de Apache Kafka y su ecosistema
• Capacidad para diseñar soluciones de data streaming escalables
• Dominio del uso de producers y consumers
• Mejora en la integración de sistemas y microservicios
• Conocimientos aplicables a proyectos reales de Big Data
• Perfil técnico más competitivo en el mercado laboral

Aplicación Práctica: ¿Qué Podrás Hacer en tu Día a Día?

Tras completar el Curso de Apache Kafka para Data Streaming, podrás aplicar el conocimiento de forma directa en tu trabajo diario:

• Diseñar pipelines de datos en tiempo real con Apache Kafka
• Publicar y consumir eventos usando Kafka Producers y Consumers
• Integrar microservicios mediante arquitecturas event-driven
• Procesar grandes volúmenes de datos con baja latencia
• Implementar sistemas de monitorización y logging en tiempo real
• Optimizar la comunicación entre aplicaciones distribuidas

Salidas Profesionales (Perfiles y Roles)

La formación en Apache Kafka para Data Streaming te prepara para acceder o evolucionar hacia roles altamente demandados:

• Data Engineer
• Big Data Engineer
• Backend Developer
• Software Architect
• Data Architect
• Especialista en Data Streaming
• Ingeniero de Integración de Sistemas

FAQ – Preguntas Frecuentes sobre el Curso de Apache Kafka para Data Streaming

• ¿Necesito experiencia previa en Apache Kafka?

No. El Curso de Apache Kafka para Data Streaming comienza desde los fundamentos y avanza de forma progresiva hasta un nivel intermedio.

• ¿Es un curso teórico o práctico?

El curso combina teoría esencial con ejemplos prácticos y casos de uso reales aplicables a entornos empresariales.

• ¿Qué aprenderé exactamente sobre Kafka?

Aprenderás la arquitectura de Apache Kafka, el uso de topics, partitions, producers, consumers y su aplicación en escenarios reales de data streaming.

• ¿Este curso es útil para Big Data?

Sí. Apache Kafka es una tecnología clave en ecosistemas Big Data y el curso está orientado a su uso en pipelines de datos y arquitecturas modernas.

• ¿Qué salidas laborales tiene Apache Kafka?

Apache Kafka es muy demandado en perfiles de Data Engineer, Big Data Engineer y arquitectos de sistemas distribuidos, lo que convierte este curso en una formación con alta empleabilidad.

• ¿El curso es adecuado para empresas?

Sí. El Curso de Apache Kafka para Data Streaming está diseñado tanto para formación individual como para capacitación de equipos técnicos en entornos corporativos.