Automatización de tareas con IA en n8n. Imagen tecnológica para automatización de tareas con IA en n8n, workflows, integración de apps, automatización, agentes IA, webhooks, ETL, productividad

Automatización de tareas con IA en n8n

Este curso intensivo, impartido online en directo y con una duración de 20 horas efectivas, está diseñado para que profesionales técnicos dominen la orquestación de procesos de negocio y la creación de agentes de Inteligencia Artificial utilizando n8n. El enfoque es totalmente práctico y corporativo, centrado en la implementación de soluciones Low-Code para la automatización compleja y la integración de modelos de lenguaje avanzados (LLMs) como OpenAI, Claude o modelos self-hosted.

Los participantes aprenderán a diseñar flujos de trabajo resilientes, manipular grandes volúmenes de datos y, lo más importante, a construir agentes de IA que tomen decisiones autónomas e interactúen con sistemas empresariales (CRM, ERP, Bases de Datos) y APIs de forma segura y escalable. El objetivo es transformar las operaciones repetitivas y de análisis en procesos inteligentes y eficientes.

Objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, construir y desplegar flujos de trabajo de automatización complejos y robustos en la plataforma n8n.
  • Integrar y consumir APIs de modelos de lenguaje (LLMs) y modelos de IA locales para tareas de procesamiento avanzado de texto y datos.
  • Implementar y orquestar agentes de Inteligencia Artificial que realicen tareas autónomas como clasificación, análisis de sentimiento, scraping inteligente y generación de contenido.
  • Aplicar estrategias de manejo de memoria y contexto para dotar a los agentes de IA de coherencia a lo largo de interacciones o flujos de trabajo extendidos.
  • Gestionar datos de manera avanzada dentro de los flujos, incluyendo la manipulación de JSON, el uso de expresiones y la aplicación de lógica condicional y bucles.
  • Implementar prácticas de gestión de errores, logging y despliegue (self-hosted o en la nube) para asegurar la escalabilidad y la fiabilidad de las automatizaciones en un entorno de producción.

Contenidos

Módulo 1: Fundamentos de n8n y Orquestación Empresarial (4 Horas)

  • Arquitectura, despliegue y configuraciones esenciales (self-hosted vs. cloud).
  • Diseño de workflows: Triggers, Nodos y la filosofía del procesamiento por lotes (batch processing).
  • Conectividad avanzada: Uso de Nodos HTTP Request, Webhooks y gestión de autenticación (OAuth, API Keys).
  • Manipulación de datos: El modelo JSON de n8n, uso de expresiones y el nodo Code para personalizaciones en JavaScript.

Módulo 2: Integración de Modelos de Lenguaje y LLMs (4 Horas)

  • Integración con la API de OpenAI y otros proveedores (Claude, Gemini).
  • Diseño de System Prompts profesionales: Técnicas de Few-Shot Learning y salidas estructuradas (JSON) para fiabilidad.
  • Creación de cadenas de razonamiento (Chain-of-Thought) y bucles para tareas iterativas con modelos de IA.
  • Nodos para procesamiento de datos: Traducción, resumen, análisis de sentimiento y clasificación automatizada.

Módulo 3: Construcción y Orquestación de Agentes de IA (6 Horas)

  • Conceptos de Agente de IA en el contexto Low-Code (distinción entre workflow y Agente).
  • Implementación de memoria y contexto continuo dentro de los flujos de n8n para Agentes conversacionales.
  • Recuperación Aumentada (RAG): Integración de bases de conocimiento corporativas (bases de datos, documentos) para dotar de contexto a los Agentes.
  • Diseño de Agentes de Herramientas (Tool Agents): Delegación de tareas a nodos y APIs externas (ej. búsqueda web, consulta a SQL, envío de emails).
  • Orquestación Multi-Agente básica: Flujos donde un Agente delega o pasa el control a otro (ej. Router AgentExecution Agent).

Módulo 4: Fiabilidad, Monitoreo y Escalabilidad (6 Horas)

  • Diseño de flujos robustos: Lógica condicional avanzada (If/Else), bucles y el manejo eficiente de grandes lotes de datos.
  • Gestión de errores y resiliencia: Implementación de Error Handling a nivel de nodo y workflow.
  • Optimización de costes y latencia: Estrategias de caché, poda de datos y limitación de llamadas a APIs de pago.
  • Monitoreo y Logging: Uso de herramientas de n8n para trazar la ejecución de agentes y analizar métricas de rendimiento.
  • Buenas prácticas corporativas: Seguridad, gobernanza de workflows e integración con sistemas de CI/CD para despliegue controlado.

 

Detalles del Curso

  • Curso de 20 horas
  • Síncrono/online
  • Eminentemente práctico

Requisitos

  • Conocimientos técnicos previos: Familiaridad intermedia con la lógica de programación (variables, condiciones, bucles).
  • APIs y Web: Comprensión de los fundamentos de APIs REST, Webhooks y el formato JSON.

Alumnado

  • Ingenieros de Software y Desarrolladores Backend: Interesados en acelerar la creación de prototipos y la automatización de procesos sin depender de código tradicional (Low-Code).
  • Arquitectos de Software y Especialistas en Integración: Responsables de la orquestación de sistemas empresariales y la implementación de IA generativa en la cadena de valor.
  • Analistas de Procesos (Business Process Analysts) y Data Scientists: Buscando herramientas flexibles para la automatización de pipelines de datos, análisis y tareas operativas con componentes de IA.
  • Consultores Tecnológicos y Jefes de Producto: Que necesiten diseñar y entregar soluciones de automatización avanzadas y agent-centric para clientes o departamentos internos.