Automatización de tareas con IA en n8n

Este curso intensivo, impartido online en directo y con una duración de 20 horas efectivas, está diseñado para que profesionales técnicos dominen la orquestación de procesos de negocio y la creación de agentes de Inteligencia Artificial utilizando n8n. El enfoque es totalmente práctico y corporativo, centrado en la implementación de soluciones Low-Code para la automatización compleja y la integración de modelos de lenguaje avanzados (LLMs) como OpenAI, Claude o modelos self-hosted.

Los participantes aprenderán a diseñar flujos de trabajo resilientes, manipular grandes volúmenes de datos y, lo más importante, a construir agentes de IA que tomen decisiones autónomas e interactúen con sistemas empresariales (CRM, ERP, Bases de Datos) y APIs de forma segura y escalable. El objetivo es transformar las operaciones repetitivas y de análisis en procesos inteligentes y eficientes.

Objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Diseñar, construir y desplegar flujos de trabajo de automatización complejos y robustos en la plataforma n8n.
  • Integrar y consumir APIs de modelos de lenguaje (LLMs) y modelos de IA locales para tareas de procesamiento avanzado de texto y datos.
  • Implementar y orquestar agentes de Inteligencia Artificial que realicen tareas autónomas como clasificación, análisis de sentimiento, scraping inteligente y generación de contenido.
  • Aplicar estrategias de manejo de memoria y contexto para dotar a los agentes de IA de coherencia a lo largo de interacciones o flujos de trabajo extendidos.
  • Gestionar datos de manera avanzada dentro de los flujos, incluyendo la manipulación de JSON, el uso de expresiones y la aplicación de lógica condicional y bucles.
  • Implementar prácticas de gestión de errores, logging y despliegue (self-hosted o en la nube) para asegurar la escalabilidad y la fiabilidad de las automatizaciones en un entorno de producción.

Contenidos

Módulo 1: Fundamentos de n8n y Orquestación Empresarial (4 Horas)

  • Arquitectura, despliegue y configuraciones esenciales (self-hosted vs. cloud).
  • Diseño de workflows: Triggers, Nodos y la filosofía del procesamiento por lotes (batch processing).
  • Conectividad avanzada: Uso de Nodos HTTP Request, Webhooks y gestión de autenticación (OAuth, API Keys).
  • Manipulación de datos: El modelo JSON de n8n, uso de expresiones y el nodo Code para personalizaciones en JavaScript.

Módulo 2: Integración de Modelos de Lenguaje y LLMs (4 Horas)

  • Integración con la API de OpenAI y otros proveedores (Claude, Gemini).
  • Diseño de System Prompts profesionales: Técnicas de Few-Shot Learning y salidas estructuradas (JSON) para fiabilidad.
  • Creación de cadenas de razonamiento (Chain-of-Thought) y bucles para tareas iterativas con modelos de IA.
  • Nodos para procesamiento de datos: Traducción, resumen, análisis de sentimiento y clasificación automatizada.

Módulo 3: Construcción y Orquestación de Agentes de IA (6 Horas)

  • Conceptos de Agente de IA en el contexto Low-Code (distinción entre workflow y Agente).
  • Implementación de memoria y contexto continuo dentro de los flujos de n8n para Agentes conversacionales.
  • Recuperación Aumentada (RAG): Integración de bases de conocimiento corporativas (bases de datos, documentos) para dotar de contexto a los Agentes.
  • Diseño de Agentes de Herramientas (Tool Agents): Delegación de tareas a nodos y APIs externas (ej. búsqueda web, consulta a SQL, envío de emails).
  • Orquestación Multi-Agente básica: Flujos donde un Agente delega o pasa el control a otro (ej. Router AgentExecution Agent).

Módulo 4: Fiabilidad, Monitoreo y Escalabilidad (6 Horas)

  • Diseño de flujos robustos: Lógica condicional avanzada (If/Else), bucles y el manejo eficiente de grandes lotes de datos.
  • Gestión de errores y resiliencia: Implementación de Error Handling a nivel de nodo y workflow.
  • Optimización de costes y latencia: Estrategias de caché, poda de datos y limitación de llamadas a APIs de pago.
  • Monitoreo y Logging: Uso de herramientas de n8n para trazar la ejecución de agentes y analizar métricas de rendimiento.
  • Buenas prácticas corporativas: Seguridad, gobernanza de workflows e integración con sistemas de CI/CD para despliegue controlado.

 

Detalles del Curso

  • Curso de 20 horas
  • Síncrono/online
  • Eminentemente práctico

Requisitos

  • Conocimientos técnicos previos: Familiaridad intermedia con la lógica de programación (variables, condiciones, bucles).
  • APIs y Web: Comprensión de los fundamentos de APIs REST, Webhooks y el formato JSON.

Alumnado

  • Ingenieros de Software y Desarrolladores Backend: Interesados en acelerar la creación de prototipos y la automatización de procesos sin depender de código tradicional (Low-Code).
  • Arquitectos de Software y Especialistas en Integración: Responsables de la orquestación de sistemas empresariales y la implementación de IA generativa en la cadena de valor.
  • Analistas de Procesos (Business Process Analysts) y Data Scientists: Buscando herramientas flexibles para la automatización de pipelines de datos, análisis y tareas operativas con componentes de IA.
  • Consultores Tecnológicos y Jefes de Producto: Que necesiten diseñar y entregar soluciones de automatización avanzadas y agent-centric para clientes o departamentos internos.