Uso de Retell + ElevenLabs + n8n
Introducción
Este curso intensivo de 20 horas proporciona a los participantes los conocimientos y herramientas necesarios para diseñar, configurar y desplegar asistentes de voz basados en inteligencia artificial, utilizando el conjunto de tecnologías Retell AI, ElevenLabs y n8n. El enfoque es práctico y orientado a escenarios reales de empresa, como atención al cliente, recepción automatizada, recordatorios por voz, integración con CRM o sistemas internos, y automatización de procesos mediante workflows.
Objetivos
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Entender el ecosistema de voz con IA y sus componentes: Retell AI, ElevenLabs y n8n.
- Diseñar asistentes de voz que respondan a llamadas, mensajes o eventos y generen respuestas habladas con calidad realista.
- Configurar flujos de trabajo automatizados (workflows) en n8n para conectar los agentes de voz con sistemas corporativos, APIs, CRM, bases de datos, etc.
- Integrar síntesis de voz (text-to-speech) y orquestación de procesos para escenarios como atención al cliente, recordatorios, llamadas automatizadas, notificaciones, etc.
- Desplegar agentes de voz en producción de forma segura, escalable y conforme a normativas de privacidad y cumplimiento empresarial.
Índice de Contenidos
Módulo 1: Panorama general y fundamentos de voz con IA
- Introducción a asistentes de voz y agentes conversacionales.
- Arquitectura general: entrada → procesamiento → respuesta → integración.
- Herramientas principales: Retell AI, ElevenLabs, n8n — características y roles.
- Casos de uso en empresa: atención al cliente, call-center, recordatorios, automatización interna.
Módulo 2: Conociendo Retell AI
- Qué es Retell AI y para qué sirve.
- Dashboard, configuración básica y creación del primer agente de voz (voice agent).
- Diseño de conversación: prompts, flujos de diálogo, gestión de contexto.
- Pruebas y ajustes de agente (conversaciones de prueba, edge-cases, fallback, logs).
Módulo 3: Síntesis de voz natural con ElevenLabs
- Qué es ElevenLabs: text-to-speech, calidad de voz, soporte de idiomas y estilos.
- Cómo configurar una integración entre Retell AI / agente de voz y ElevenLabs.
- Selección de voz, tono, idioma, parámetros de síntesis.
- Buenas prácticas para respuestas realistas y naturales.
Módulo 4: Automatización y orquestación con n8n
- Introducción a n8n: interfaz, nodos básicos, triggers, webhooks.
- Construcción de workflows para asistentes de voz: cómo desencadenar acciones tras una conversión de voz o evento.
- Integración con APIs, CRM, bases de datos, sistemas internos.
- Ejemplos de flujos: alertas por voz, notificaciones, envío de SMS o email tras llamada, actualización de datos en CRM.
Módulo 5: Integración completa — Construyendo un asistente de voz funcional
- Arquitectura de un asistente de voz empresarial completo: Retell AI + ElevenLabs + n8n.
- Configuración paso a paso: webhook → flujo n8n → síntesis de voz → respuesta al usuario. Basado en integración documentada.
- Gestión de contexto y de datos (usuarios, historial, CRM).
- Seguridad, cumplimiento (privacidad, GDPR, buenas prácticas).
Módulo 6: Casos de uso en empresa y despliegue en producción
- Automatización de atención al cliente (inbound / outbound), reservas, recordatorios, IVR.
- Escalabilidad y gestión de volumen de llamadas.
- Monitoreo y analítica: logs, métricas, control de calidad.
- Mantenimiento y actualización: gestión de base de conocimiento, versiones, mejoras de voz e integración.
Módulo 7: Buenas prácticas, limitaciones y consideraciones éticas
- Privacidad y protección de datos (cuando el asistente maneja datos sensibles).
- Identificación de limitaciones: comprensión de lenguaje natural, entonación, acentos.
- Diseño responsable: transparencia sobre uso de IA, fallback a humano cuando sea necesario.
- Estrategias de fallback, escalado humano, supervisión.
Módulo 8: Próximos pasos y tendencias en asistentes de voz con IA
- Nuevas funcionalidades y herramientas emergentes en el ecosistema de voz con IA.
- Cómo mantener y evolucionar agentes a lo largo del tiempo.
- Integración con chatbots, canales multimedia, sistemas omnicanal.