Curso de Microsoft Power BI — Nivel Básico-Intermedio (20 horas, online en directo)
Introducción
Este curso de Power BI ofrece una formación práctica orientada a profesionales que necesitan convertir datos en información visual, clara y útil para la toma de decisiones en su empresa. A lo largo de 20 horas, en formato online y en directo, los participantes aprenderán a importar, transformar, modelar, visualizar y compartir datos usando Power BI — desde conjuntos de datos simples hasta modelos con relaciones y métricas. El enfoque es técnico-funcional, aplicado al contexto corporativo, con herramientas actuales para análisis, reporting y visualización de datos.
Objetivos
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Conocer la arquitectura, componentes y funcionalidad de Power BI (Desktop, Service, etc.).
- Conectar Power BI con distintos orígenes de datos (Excel, CSV, bases de datos, etc.) y preparar los datos correctamente.
- Transformar y limpiar datos usando herramientas de preparación (Power Query / M).
- Construir modelos de datos relacionales con tablas, relaciones y medidas.
- Crear visualizaciones interactivas, informes y dashboards profesionales.
- Utilizar expresiones con DAX para cálculos, métricas y agregaciones.
- Publicar y compartir informes a través del servicio en la nube, facilitar acceso y colaboración.
- Preparar reportes útiles para equipos de negocio, análisis, control de gestión o departamentos funcionales.
Índice de Contenidos
Módulo 1. Introducción a Power BI y su entorno
- Qué es Power BI: visión general, componentes principales (Power BI Desktop, Service, Mobile).
- Arquitectura, versiones, ventajas y uso en empresa.
- Interfaz de Power BI Desktop: paneles, menús, áreas de trabajo, navegación básica.
- Conexión a orígenes de datos: Excel, CSV, bases de datos, otros orígenes compatibles.
Módulo 2. Preparación y transformación de datos (ETL) con Power Query / M
- Uso de Power Query: importación de datos, perfilado, limpieza, transformación, tratamiento de valores nulos, duplicados, formatos.
- Combinación de datos: merge, append, uniones de tablas, normalización desde origen heterogéneo.
- Preparar datos para modelado: homogeneización, formateo de fechas, tipos de datos, columnas calculadas si necesario.
Módulo 3. Modelado de datos en Power BI
- Creación de un modelo de datos: tablas, relaciones, cardinalidad, integridad referencial.
- Diseño de esquemas adecuados: star schema / snowflake (si aplica), dimensión vs hechos.
- Gestión de datos de fecha / tiempo: tablas de fechas, relaciones temporales (time intelligence).
- Buenas prácticas de modelado para rendimiento y mantenibilidad.
Módulo 4. Introducción a DAX: cálculos y medidas
- Qué es DAX, su papel en Power BI y diferencias con fórmulas tradicionales.
- Creación de columnas calculadas, medidas, tablas calculadas.
- Funciones básicas de agregación, cálculo de KPIs, totales, clasificaciones, ratios, comparativas temporales.
- Contexto de evaluación, filtros, contexto de fila vs contexto de filtro: fundamentos para análisis correctos.
Módulo 5. Visualización de datos, informes y dashboards
- Principales tipos de visualización: gráficos (barras, líneas, áreas), tablas, matrices, tarjetas, mapas, slicers, filtros.
- Diseño de informes: estructura, navegación, jerarquías, drill-down, uso de filtros y segmentaciones, interactividad.
- Estilo, formato, branding corporativo, consistencia visual, buenas prácticas de presentación.
Módulo 6. Publicación, colaboración y gobierno de datos
- Publicar informes al servicio online de Power BI, compartir dashboards, derechos de acceso, roles.
- Actualización de datos, configuración de refresco automático, conexión con orígenes dinámicos.
- Distribución de informes, colaboración en equipo, uso en diferentes dispositivos (web, móvil).
Módulo 7. Buenas prácticas y preparación para uso real en empresa
- Organización de proyectos Power BI: estructura de archivos, nomenclatura, documentación interna.
- Gestión eficiente de modelos grandes: optimización, modelado, rendimiento, mantenimiento.
- Integración con otros sistemas/ herramientas de datos de empresa: combinar datos heterogéneos, preparación para BI.
- Preparación para avanzar hacia niveles avanzados: BI corporativo, automatización, análisis avanzado, escalabilidad.