Curso de Tecnologías Full-Stack Web para Vibe Coding
Introducción
Este curso ofrece una visión clara, estructurada y práctica de las tecnologías más utilizadas en el desarrollo web moderno (Next.js, Node.js, React, Vue, entre otras), con el objetivo de que los profesionales comprendan qué hace cada tecnología, para qué sirve, cómo se relaciona en una arquitectura full-stack y cómo aprovechar herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo.
El enfoque es conceptual y arquitectónico, no de programación detallada, orientado a facilitar el diálogo con equipos técnicos, planificar soluciones y utilizar asistentes inteligentes como Lovable o Cursor de forma efectiva.
Objetivos
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Comprender los componentes clave de una arquitectura full-stack moderna.
- Identificar el rol y propósito de tecnologías como React, Next.js, Node.js, Vue, frameworks CSS, bases de datos, APIs y servicios cloud.
- Entender cómo se conectan frontend, backend y bases de datos en un proyecto real.
- Evaluar qué tecnología es más adecuada según el caso de uso y las restricciones del proyecto.
- Utilizar herramientas de IA generativa (Lovable, Cursor, ChatGPT u otras) para:
- Generar prototipos
- Revisar arquitectura
- Crear documentación funcional
- Facilitar comunicación con desarrolladores
- Entender código generado automáticamente
- Incorporar buenas prácticas de colaboración tecnológica en equipos mixtos (técnicos y no técnicos).
Índice de Contenidos
Módulo 1: Ecosistema Full-Stack Web Actual
- Anatomía de una aplicación web moderna: frontend, backend, base de datos, APIs, servicios cloud.
- La evolución del desarrollo web: de páginas estáticas a aplicaciones complejas.
- Qué es un “stack tecnológico” y qué aporta cada capa.
- IA generativa en el desarrollo web: cómo Lovable, Cursor y ChatGPT cambian el proceso.
Módulo 2: Frontend Moderno — React, Vue y ecosistema asociado
- React: qué es, conceptos clave (componentes, estado, UI declarativa) y por qué es tan utilizado.
- Vue: filosofía, puntos fuertes y diferencias frente a React.
- ¿Cuándo elegir React o Vue para un proyecto empresarial?
- Librerías y frameworks de UI comunes (Tailwind, Material UI, Bootstrap).
- Cómo interactúan estas tecnologías con herramientas de IA generativa (generación de componentes, estilos, estructuras).
Módulo 3: Next.js — Framework Full-Stack para Web Moderna
- Qué es Next.js y qué añade sobre React.
- SSR, SSG y renderizado híbrido: significado y utilidad empresarial.
- Rutas, páginas, layouts y estructura de un proyecto Next.js.
- Por qué Next.js se está convirtiendo en el estándar para proyectos web modernos.
- Ventajas en proyectos generados por herramientas IA (Lovable, Cursor).
Módulo 4: Backend con Node.js y APIs
- Qué es Node.js y por qué es el backend por excelencia en aplicaciones modernas.
- Funcionamiento básico: eventos, asincronía, servidores web.
- Frameworks frecuentes: Express, Fastify y su rol en las APIs.
- Qué es una API REST y cómo se comunica con el frontend.
- Cómo IA generativa puede generar automáticamente endpoints, esquemas y lógica de negocio.
Módulo 5: Bases de Datos y Persistencia
- Estructuras comunes: relacionales (SQL) vs NoSQL.
- Bases de datos típicas en el desarrollo full-stack moderno: PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
- ORM / ODM: Prisma, Mongoose y su propósito.
- Conexiones frontend → backend → base de datos: visión global.
- IA generativa como apoyo: generación de esquemas, consultas y documentación de modelos.
Módulo 6: Arquitectura Full-Stack Completa
- Cómo se integran Next.js + Node.js + BD en un flujo único.
- Patrones modernos: JAMstack, serverless, microservicios simples.
- Gestión de autenticación y autorización a alto nivel.
- Mantenimiento, escalabilidad y modularidad.
- Cómo las herramientas IA ayudan a diseñar y validar arquitecturas.
Módulo 7: Integración de IA Generativa en Aplicaciones Web
- Qué añade la IA generativa a una aplicación web.
- Cómo funcionan las APIs de modelos de lenguaje en aplicaciones full-stack.
- Casos típicos: chatbots, automatización, generación de contenido, asistentes internos.
- Limitaciones, costes, privacidad y buenas prácticas.
- Cómo Lovable y Cursor generan proyectos completos con IA:
- Lectura y revisión del código
- Modificación guiada por prompts
- Interpretación de estructuras y componentes
Módulo 8: Flujos de Trabajo Modernos + Herramientas IA
- Cómo trabajar eficientemente con desarrolladores usando IA generativa.
- Buenas prácticas para pedir código y revisar resultados con Lovable/Cursor.
- Cómo documentar funcionalidades, diseñar componentes y validar requisitos usando ChatGPT.
- Rol del profesional no técnico en un equipo apoyado por IA.
- Roadmap recomendado para seguir aprendiendo de forma aplicada.