Fundamentos de Microsoft Azure | Curso cloud desde cero
Aprende los fundamentos de Microsoft Azure y la computación en la nube.
Curso introductorio ideal para empezar en Cloud y servicios de Azure.
Introducción
Microsoft Azure es una de las plataformas de computación en la nube más utilizadas a nivel empresarial. Ofrece servicios para crear, desplegar y gestionar aplicaciones e infraestructuras de forma escalable y segura.
Este curso proporciona una introducción clara y estructurada a los fundamentos de Azure, permitiendo comprender los conceptos clave del cloud computing y los principales servicios que ofrece la plataforma.
Objetivo general
Proporcionar a los participantes una base sólida sobre Microsoft Azure y la computación en la nube, comprendiendo sus modelos, servicios principales, conceptos de seguridad, costes y casos de uso habituales en entornos profesionales.
Índice de Contenidos
| Módulo | Título del módulo | Contenidos |
|---|---|---|
| Módulo 1 | Introducción a la computación en la nube | – Qué es la computación en la nube
– Evolución del cloud computing – Ventajas y beneficios del uso del cloud – Casos de uso habituales |
| Módulo 2 | Fundamentos de Microsoft Azure | – Qué es Microsoft Azure
– Arquitectura global de Azure – Regiones y zonas de disponibilidad – Suscripciones y cuentas de Azure |
| Módulo 3 | Servicios principales de Azure | – Servicios de cómputo (Máquinas virtuales, App Services)
– Servicios de almacenamiento – Servicios básicos de red – Introducción a servicios comunes de Azure |
| Módulo 4 | Modelos de servicio en la nube | – Infraestructura como servicio (IaaS)
– Plataforma como servicio (PaaS) – Software como servicio (SaaS) – Comparativa entre modelos y escenarios de uso |
| Módulo 5 | Seguridad, costes y gobierno en Azure | – Modelo de responsabilidad compartida
– Conceptos básicos de seguridad en Azure – Gestión de identidades y accesos – Control y optimización de costes |
| Módulo 6 | Casos de uso y siguientes pasos | – Escenarios reales de uso de Azure
– Introducción a certificaciones de Azure – Rutas de aprendizaje recomendadas – Próximos pasos para profundizar en Azure |
¿Por qué aprender Microsoft Azure?
Microsoft Azure es una de las plataformas cloud más utilizadas a nivel mundial por empresas de todos los tamaños. Organizaciones de sectores como tecnología, banca, educación o industria utilizan Azure para alojar aplicaciones, gestionar datos y desplegar soluciones escalables y seguras.
Aprender los fundamentos de Microsoft Azure permite comprender cómo funciona la computación en la nube, qué servicios ofrece Azure y cómo se aplican en escenarios reales. Este conocimiento es clave para profesionales técnicos, perfiles de negocio y personas que quieren iniciar una carrera en cloud computing.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el curso, serás capaz de:
– Explicar qué es Microsoft Azure y cómo funciona.
– Identificar los principales componentes de la arquitectura de Azure.
– Comprender los modelos de servicio en la nube.
– Reconocer los servicios cloud más utilizados en entornos profesionales.
– Entender los conceptos básicos de seguridad y gestión de costes en Azure.
Beneficios del curso Fundamentos de Microsoft Azure
– Comprender los conceptos clave de la computación en la nube.
– Identificar los principales servicios de Microsoft Azure y sus usos.
– Diferenciar los modelos IaaS, PaaS y SaaS.
– Conocer aspectos básicos de seguridad, costes y gobierno en Azure.
– Obtener una base sólida para continuar con cursos avanzados o certificaciones oficiales.
Aplicación práctica y salidas profesionales
Los conocimientos adquiridos en este curso son aplicables a múltiples perfiles profesionales, como técnicos IT, desarrolladores, analistas, consultores o responsables de sistemas. Comprender Azure es un paso fundamental para trabajar en entornos cloud, participar en proyectos de transformación digital o colaborar con equipos técnicos especializados.
Este curso también sirve como base para continuar con formaciones más avanzadas en Microsoft Azure, seguridad cloud, datos o inteligencia artificial.