IA Generativa con Azure OpenAI Service | Curso Práctico
Aprende a desarrollar soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service. Curso práctico sobre LLMs, prompts y APIs en Azure.
Introducción
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la forma en que las empresas crean contenido, automatizan procesos y desarrollan aplicaciones inteligentes. Modelos de lenguaje como GPT permiten generar texto, código, resúmenes o respuestas complejas de manera automática.
Este curso ofrece una formación práctica para desarrollar soluciones de IA generativa utilizando Azure OpenAI Service, el servicio de Microsoft que permite acceder a modelos de OpenAI en un entorno empresarial, seguro y escalable dentro de Azure.
Objetivo general
Capacitar a los participantes para diseñar, desarrollar e integrar soluciones de inteligencia artificial generativa mediante Azure OpenAI Service, comprendiendo el funcionamiento de los modelos, el uso de prompts, las APIs y las buenas prácticas en entornos profesionales.
| Módulo | Título del módulo | Contenidos |
|---|---|---|
| Módulo 1 | Fundamentos de la inteligencia artificial generativa | – Qué es la IA generativa
– Diferencias frente a IA tradicional – Modelos generativos y LLMs – Casos de uso actuales |
| Módulo 2 | Introducción a Azure OpenAI Service | – Qué es Azure OpenAI Service
– Diferencias con OpenAI público – Arquitectura y componentes – Requisitos y acceso al servicio |
| Módulo 3 | Modelos generativos y prompt engineering | – Modelos GPT disponibles en Azure
– Principios de prompt engineering – Prompts efectivos y control de respuestas – Ajuste de parámetros |
| Módulo 4 | Desarrollo de aplicaciones con Azure OpenAI | – Uso de APIs de Azure OpenAI
– Integración en aplicaciones – Generación de texto y asistentes – Casos prácticos de automatización |
| Módulo 5 | Seguridad, ética y buenas prácticas | – Uso responsable de la IA generativa
– Seguridad y control de acceso – Cumplimiento normativo – Costes y optimización |
| Módulo 6 | Proyecto práctico final | – Diseño de una solución completa de IA generativa
– Integración con servicios Azure – Validación y pruebas – Presentación del caso de uso |
¿Por qué aprender IA generativa con Azure OpenAI?
Azure OpenAI Service permite utilizar modelos de OpenAI dentro del ecosistema de Microsoft Azure, ofreciendo ventajas clave como seguridad empresarial, control de datos, cumplimiento normativo y escalabilidad.
Aprender a desarrollar soluciones de IA generativa en Azure es una habilidad estratégica, cada vez más demandada en proyectos de automatización, asistentes virtuales, análisis de texto y generación de contenido inteligente.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el curso serás capaz de:
- Comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa
- Utilizar Azure OpenAI Service de forma segura y eficiente
- Diseñar prompts efectivos para modelos generativos
- Integrar modelos GPT en aplicaciones reales
- Desarrollar soluciones prácticas basadas en IA generativa
Beneficios del curso
- Comprender en profundidad qué es la inteligencia artificial generativa y cómo se aplica en entornos empresariales.
- Aprender a utilizar Azure OpenAI Service de forma segura, escalable y alineada con buenas prácticas cloud.
- Desarrollar soluciones prácticas basadas en modelos de lenguaje generativos (LLM) como GPT.
- Diseñar prompts efectivos y controlar el comportamiento de los modelos mediante prompt engineering.
- Integrar modelos de IA generativa en aplicaciones reales mediante APIs de Azure.
- Conocer aspectos clave de seguridad, control de costes y cumplimiento normativo en soluciones de IA generativa.
- Obtener una base sólida para continuar con proyectos avanzados de IA, automatización y desarrollo inteligente en Azure.
Aplicación práctica y salidas profesionales
Los conocimientos adquiridos en este curso permiten aplicar la inteligencia artificial generativa en múltiples contextos profesionales, especialmente en proyectos de innovación, automatización y desarrollo de productos digitales.
Este curso es especialmente útil para:
- Desarrollo de asistentes virtuales y chatbots inteligentes integrados en aplicaciones empresariales.
- Automatización de generación de contenido, documentación, respuestas o resúmenes.
- Integración de modelos GPT en sistemas existentes mediante APIs y servicios cloud de Azure.
- Apoyo a equipos de desarrollo, data y negocio en proyectos de transformación digital.
A nivel profesional, este curso abre oportunidades en perfiles como:
- Desarrollador de aplicaciones con IA generativa.
- Ingeniero cloud con especialización en Azure AI.
- Consultor de innovación y automatización basada en IA.
- Data scientist o ingeniero de datos con enfoque en modelos generativos.
- Responsable técnico de proyectos de inteligencia artificial en entornos empresariales.